现在互联网领域很多人都在说大数据，而且我国很多高校也开设有数据科学与大数据技术专业。那么数据科学与大数据技术专业究竟是干什么的？以后毕业了能干啥？

本文将详细介绍数据科学与大数据技术专业的特点、课程设置、就业方向以及薪资待遇、大学强校等方面的内容，为想学此专业的考生提供知识参考。

数据科学与大数据技术专业简介：

数据科学与大数据技术专业属于计算机类专业，涵盖了数学、统计学、计算机、机器学习、数据挖掘、人工智能、大数据技术等多个领域的知识。其核心任务是从数据中提取有价值的信息，研究如何采集、存储、处理和分析海量数据，挖掘数据中的潜在价值，为政府、企业和研究机构提供决策支持。

数据科学与大数据技术大学课程设置（哈工大课程参考）：哈工大的该专业课程分为公共基础课程及通识课程（公共基础课程、文理通识课程、自然科学通识课程、专业认识与实践）、专业模块课程（数学学科模块、统计学学科模块、计算机学科模块）、专业创新实践及毕业设计（论文）。

其中专业模块具体课程主要有：数学分析、高等代数与几何、复变函数与积分变换、离散数学、微分方程、计算几何与图像处理、概率论、统计学、统计计算、高级语言程序设计、数据结构、大数据计算基础、大数据分析、随机算法、数据挖掘等等。

不同大学的课程设置可能会有一定差异，但专业课程基本都离不开数学、统计学、计算机3大学科模块，有着较高的学习难度。

数据科学与大数据技术专业就业分析：

就业方向：可在科技、教育、经济等机关事业单位从事研究、教学、应用开发以及管理等工作，或在IT行业、金融业、电商服务业等领域从事大数据的处理、分析及预测等工作。

就业岗位主要有大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类3个方向。具体岗位有数据分析师、数据挖掘工程师、机器学习工程师、算法工程师、AI工程师、数据科学家、大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员、数据运营、大数据销售等。


就业薪资及前景：

目前几乎所有互联网企业均把数据人才列为团队标配，大量招募具有算法和建模能力的人才，就业岗位还是比较多的。据预测到2025年我国大数据产业规模将达1.9万亿。人社部《新职业--大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》显示，2025年前大数据人才需求仍将保持30%-40%的增速，需求总量在2000万人左右。

在高校专业中，数据科学与大数据技术专业毕业生待遇也比较可观，应届生的月薪水平一般在8K-10K之间，优秀的硕士或名校毕业生应届月薪会更高一些。一般工作2-3年月薪可达13-15K，工作3-5年能够达到15-20K，优秀人才工资水平可以达30K甚至更高，具体待遇高低因人而异。

数据科学与大数据技术专业大学强校分析：

目前我国高校中有40多所大学的数据科学与大数据技术专业列入了“双万计划”，其中双一流高校有20所，分别为：

哈尔滨工业大学、中国科学技术大学、同济大学、复旦大学、中南大学、西北工业大学、北京邮电大学、中国传媒大学、上海财经大学、中国人民大学、中央财经大学、华东师范大学、山东大学、电子科技大学、北京化工大学、西南交通大学、云南大学、南昌大学、北京体育大学、河南大学。

此外北大、西电、华科、武大、北理、吉大、等校的专业实力也是比较强的。因数据科学与大数据技术专业属于计算机类，且也涵盖数学、统计学类学科课程，一般计算机、数学、统计学这类学科强势的大学，其开设的因数据科学与大数据技术专业都是不会差的。

大家在择校报考时可根据自身成绩以及未来就业发展地域，结合各校的录取分、学校档次、数据科学与大数据技术专业实力等多方面进行考虑。