Q1：大数据分析师到底做什么？
简单说，就是把海量数据变成有价值的商业洞察。日常工作包括数据采集、清洗、建模、可视化，最后为决策层提供可落地的策略建议。你不需要精通所有技术，但必须懂业务逻辑。

Q2：我数学不好，能做吗？
能。核心岗位需要的是逻辑思维和业务理解，而非高深数学。统计学基础（均值、方差、相关性）足够应对大部分场景。复杂的机器学习算法有工具代劳，你要做的是看懂结果、解释给业务听。

Q3：零基础怎么入门？
三步走：第一，掌握SQL（所有公司的必考技能）；第二，学一个可视化工具（Power BI或Tableau）；第三，学Python的Pandas和Matplotlib库。切忌贪多，先跑通一个完整项目。

Q4：需要考什么证书吗？
证书是加分项，非必须。含金量较高的有CDA数据分析师、B站认证或阿里云ACA。但面试官更看重你能否现场分析一个真实数据集，建议在Kaggle上积累2-3个实战项目。

Q5：薪资和发展前景如何？
一线城市应届生起薪约8-12K，3年经验可达20-30K。发展方向分技术线（转数据工程师）和业务线（转运营/产品总监）。核心提醒：永远不要停止学习，大数据技术更新极快。